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IA PARA LA PRESCRIPCIÓN DE REHABILITACIÓN MUSCULOESQUELÉTICA

Autor: Leilany Danery Jaimes Rangel. Estudiante en el segundo semestre de la Lic. en Fisioterapia y Rehabilitación. 34020@umvalla.edu.mx

La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado varios campos y el de la rehabilitación no es una excepción. La IA se define como «la habilidad de los ordenadores para hacer actividades que normalmente requieren inteligencia humana». Pero, para brindar una definición más detallada, podríamos decir que la IA es la capacidad de las máquinas para usar algoritmos, aprender de los datos y utilizar lo aprendido en la toma de decisiones tal y como lo haría un ser humano.

El combinar datos de fisioterapia, con la tecnología, cambia la forma en que los profesionales de esta área puedan diseñar programas de rehabilitación más personalizados para, en este caso, los pacientes con lesiones y/o afecciones musculoesqueléticas. Los trastornos músculo-esqueléticos son definidos como enfermedades crónicas que tienen una alta prevalencia en los países desarrollados, además de ser la causa principal de morbilidad, incapacidad, absentismo laboral y utilización de servicios de salud.

El principal problema al que nos enfrentamos es la sobrecarga de los servicios de rehabilitación en el sector sanitario y la incapacidad de los profesionales para responder adecuadamente a las necesidades de fisioterapia de la población. Especialmente cuando se trata de trastornos musculoesqueléticos, ya que son los más comunes. Los pacientes sufren largas listas de espera, hay una saturación de los gimnasios de terapia y un elevado número de pacientes para un mismo fisioterapeuta en donde tiene que tratar a varios pacientes simultáneamente, que hace que comprometa la calidad de asistencia y la satisfacción tanto de pacientes como de profesionales.

 Esto es muy relevante para pacientes con patologías complejas que requieren mucho tiempo y seguimiento, así como para pacientes que no reciben el tratamiento adecuado por la saturación de patologías menos complejas pero comunes que pueden mejorar con un poco de ejercicio.

Ante esta situación debemos encontrar soluciones que consigan los siguientes resultados:

1.    Empoderar al paciente en el automanejo de su patología musculoesquelética mediante la educación, promoción e instrucción de ejercicio.

2.    Capacitar a Atención Primaria para resolver patología musculoesquelética leve, dada la cantidad de consultas que reciben por este motivo, y secundariamente, evitar la saturación de los Servicios especializados de Rehabilitación.

3.    Mejorar la salud musculoesquelética de la población, mediante el tratamiento precoz de estos trastornos facilitando el acceso de los pacientes a programas de Rehabilitación basado en ejercicio directamente.

Una posible solución a este problema podrían ser herramientas tecnológicas como la inteligencia artificial con capacidad de evaluar y prescribir ejercicios terapéuticos personalizados en los servicios de atención primaria sin la intervención de un fisioterapeuta. La IA equipada con contenido educativo y entrenamiento visual puede prescribir de forma independiente programas de rehabilitación personalizados basados ​​en datos específicos, como las características del paciente y el diagnóstico musculoesquelético. También puede reconocer imágenes tomadas por la cámara del dispositivo del paciente para determinar si el paciente está realizando los ejercicios prescritos. Actualmente, las actividades de atención médica basadas en IA cubren cuatro categorías de investigación principales: diagnóstico, evaluación del riesgo de morbilidad o mortalidad del paciente, pronóstico y vigilancia de brotes de enfermedades, y políticas y planificación de salud.

Creo que esto es un gran avance a la fisioterapia ya que habría mayor satisfacción tanto para pacientes como para fisioterapeutas, haría que hubiera menos carga de pacientes y se le podría centrar más atención a pacientes con afecciones mucho más graves que necesitan de más tiempo, además que muchos de los pacientes que tal vez sea un recorrido muy largo el poder asistir a una sesión con un fisioterapeuta puedan ahora hacer sus ejercicios desde casa sabiendo que son los que realmente necesitan. Es un gran avance que han tenido otros países como España que realmente necesita México, en dónde la fisioterapia aún es muy escasa y necesita de más visibilidad, donde las demás áreas de la salud tienen bastantes avances e importancia y a la fisioterapia la dejan muy por debajo de ellas.

Por otro lado, podría también perjudicar en el ámbito de que como no hay una supervisión de un fisioterapeuta y solo la de la IA, puede que los pacientes no realicen de manera adecuada los ejercicios y puedan lesionarse más, a pesar de que la IA se encargue de realizar eso no sabemos si realmente lo haga de una manera correcta.

Referencias

Kirienko, L. A. (s. f.). Inteligencia artificial para la prescripción de rehabilitación musculoesquelética.

Inteligencia artificial: 101 cosas que debes saber hoy sobre nuestro futuro (3a ed). (2020). Alienta.

González, D. A. B., González, Y. G., Carrera, I. D. C., & Calvete, A. A. (2019). Prevalencia de lesiones musculoesqueléticas en músicos: Una revisión sistemática. 28.

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Modelo de Anticipación de Pacientes de Ingreso a Urgencias para su Intervención en Fisioterapéutica en UCI (Unidad de Cuidados Intensivos).

Autor: René Ibrahim Becerril Navarrete. Estudiante del segundo semestre de la Lic. en Fisioterapia y Rehabilitación. 224042@umvalla.edu.mx

Europa Press (Foto de ARCHIVO) 21/12/2020

Introducción
El ensayo pretende proponer una innovación basada en un algoritmo para crear una inteligencia artificial que permita predecir el ingreso de un paciente a Unidad de Cuidados Intensivos (UCI), y así comenzar con una intervención oportuna y precisa lo más rápida posible por los especialistas, optimizando el aspecto más importante de muchas patologías que es el tiempo de inicio de la intervención.
La inteligencia artificial según IBM es el aprovechar computadoras y máquinas para imitar las capacidades de resolución de problemas y toma de decisiones de la mente humana. contextualizando esto en el área médica que correspondería a fisioterapia podría conocerse como el uso de modelos de aprendizaje, para buscar datos clínicos y descubrir conocimientos que ayuden a mejorar los resultados de la salud y las experiencias, apoyando así a la toma de decisiones clínicas sobre tratamientos, medicamentos, salud y otras necesidades de del paciente brindando un acceso rápido a información para los pacientes.


Contexto de los pacientes en UCI
El paciente en Unidad de Cuidados Intensivos (UCI) suele derivar de complicaciones provocando la inmovilidad, la ventilación mecánica por procesos inflamatorios sistémicos, entre otras, causa un deterioro funcional afectando el grado de dependencia y conllevando alguna discapacidad permanente. (Martínez, 2020.). A pesar de que la medicina ha mejorado su eficacia en los últimos años, los ingresos a UCI suelen ser estancias prolongadas, presentando un factor de riesgo para desarrollar complicaciones respiratorias y neuro-musculares. En estos casos puede que la masa corporal del paciente no presente un cambio significativo, sin embargo, lo importante es analizar la pérdida
de musculatura durante su estancia.


Oportunidad de las IA en Fisioterapia en UCI
Actualmente existen Inteligencias artificiales dedicadas a la predicción de posibles
enfermedades que pudiesen afectar a la población, sin embargo, en el ingreso a una unidad
hospitalaria podría ser interesante el proveer de herramientas al personal de la salud en este caso al área de fisioterapia especializada en UCI, aportando de este modo la posibilidad de ingreso de un paciente a unidad de cuidados intensivos y así poder optimizar todo el tiempo que se pueda y salvar vidas.
La movilización temprana es segura y usada ampliamente siendo difundida por
fisioterapeutas en condiciones de pacientes ingresados a UCI, esta movilización temprana se toma dentro de los primeros dos o tres días del inicio de la enfermedad, si por medio de algún algoritmo fuera posible que al ingreso a UCI y tener un diagnóstico e intervención más rápidos estaríamos hablando que podríamos utilizar esta ventana de oportunidad para buscar disminuir el tiempo de estancia en unidad de cuidados intensivos. Martínez (2023).
El fisioterapeuta daría una atención casi mediata al ingreso a UCI, si se daba la ayuda con
una Inteligencia artificial al ingresar permitiría al fisioterapeuta intervenir oportunamente, se podrían obtener mejores resultados tanto en la rotación de cama como en la calidad de vida del paciente post-UCI (Anchundia, 2022) . El costo de intervención por parte del prestador de servicios disminuiría de forma significativa al tener al paciente interno menos tiempo dentro de cuidados intensivos esto en consecuencia de aumentar la posibilidad de alta de manera más rápida. Martínez (2022).


Limitaciones de IA en Fisioterapia en UCI
En México en el área de la fisioterapia hay un rezago importante que impide que
instituciones públicas promuevan la intervención de los fisioterapeutas en el área de UCI, al
igual que el sistema de intervención, sin embargo, esto permite que el sector privado pueda
interesarse en la implementación de dichas tecnologías para proveer de mejor servicio a sus clientes. En las cuestiones éticas se deben evaluar posibles escenarios de error donde la responsabilidad recaería en el fisioterapeuta en cargo, por lo cual los fisioterapeutas que estén el área de UCI deberán ser competentes en la especialidad de unidad de cuidados intensivos y por ende tener el juicio académico para analizar los procesos sugeridos por la inteligencia artificial.

Conclusiones
La implementación de un algoritmo que aumente la probabilidad de supervivencia del
paciente en UCI por un aumento en la velocidad de intervención fisioterapéutica es una gran opción, tanto para los fisioterapeutas aumentando su eficacia, los pacientes acrecentando su posibilidad de supervivencia post-UCI y los centros hospitalarios disminuyendo el gasto de intervención por estancias prolongadas en UCI.
Solo una intervención médica puede provocar sesgos en la intervención de los pacientes,
en tiempo y en procedimiento, si se actuara multidisciplinaria y mediante Inteligencia artificial podríamos obtener mejores resultados y proporcionar una mejor atención beneficiando a la calidad de vida de los pacientes.

Referencias


Blanco, R. F., Ciarelli, M. D. Á., Navarrete, E. F. D., & Agüero, M. E. (2023). Valoración
y tratamiento de fisioterapia tras larga estancia en la UCI. FMC - Formación Médica Continuada en Atención Primaria, 30(2), 80-84. https://doi.org/10.1016/j.fmc.2022.07.004


Cardona Pérez, E. M., González Quintero, A., Padilla Chivata, G., Páez Rincón, S. I.,
Alejo De Paula, L. A., & Rodríguez Rojas, Y. L. (2014). Alternaciones asociadas al desacondicionamiento físico del paciente crítico en la unidad de cuidado intensivo sistemática.. Movimiento Científico, 8(1), 131-142.
https://doi.org/10.33881/2011-7191.mct.08114


IBM. (s. f.). ¿Qué es la inteligencia artificial en la medicina? [dataset].
https://www.ibm.com/mx-es/topics/artificial-intelligence-medicine
Jarrín Anchundia, P. S. (2022). Movilización precoz del paciente en Cuidados Intensivos.
Acta Médica Grupo Ángeles, 20(3), 255-257. https://doi.org/10.35366/105729


Martínez Camacho, M. Á., Jones Baro, R. A., Gómez González, A., Pérez Nieto, O. R.,
Guerrero Gutiérrez, M. A., Zamarrón López, E. I., Soriano Orozco, R., Deloya Tomas, E.,
Sánchez Díaz, J. S., & Morgado Villaseñor, L. A. (2021). Movilización temprana en la Unidad de Cuidados Intensivos. Medicina Crítica, 35(2), 89-95. https://doi.org/10.35366/99529


Martínez Camacho, M. Á., Jones Baro, R. A., & Gómez González, A. (2020). El
fisioterapeuta en la Unidad de Cuidados Intensivos ¿un profesional necesario? Acta Médica
Grupo Ángeles, 18(1), 104-105. https://doi.org/10.35366/92016

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EL CAMBIO EN EL PENSAMIENTO CRÍTICO DEL FISIOTERAPEUTA CON LA APARICIÓN DE LA IA

Autor: Paola Naomi Orozco Muñoz. Estudinte de segundo semestre de la Lic. en Fisioterapia y rehabilitación. 234018@umvalla.edu.mx

Sabemos que el mundo y la tecnología están experimentando un cambio importante, acompañado de una revolución innegable donde nuestro contendiente central es la tecnología y la programación. En este contexto: temores, conspiraciones, teorías y la paranoia o histeria de la colectividad son locuciones de las que nos hacemos afines e inseparables.

En este sentido, podríamos hacer infinidad de cuestionamientos, como qué es la inteligencia artificial y qué aspectos abarca. De acuerdo con John McCarthy (2004, p. 4), “es la ciencia e ingeniería de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas informáticos inteligentes. Se relaciona con la tarea similar de usar equipos para comprender la inteligencia humana, pero la IA no tiene que ajustarse a los métodos biológicos observables”, mientras que, para Alan Turing, se da una concepción en donde se propone a la IA como sistemas que actúan como humanos. Desde un enfoque simplista, ésta comprende la informática y conjuntos de datos para la resolución de problemas. Engloba el aprendizaje automático y sistemas que hagan predicciones.

 Siguiendo la idea de Turing (1935), él consideraba que la IA no podría ser considerada como tal porque la capacidad humana de empatizar con el conocimiento implica un proceso de discernimiento y no únicamente de adquisición de información. Una máquina llegaría a memorizar, pero no a diferenciar la validez o importancia de los contenidos, esto último únicamente podría pasar si dicha inteligencia tuviera la capacidad intuitiva y sensible propia del ser humano; aquella que lo dota de humanidad.

Desde mi perspectiva, la IA comprende toda máquina programada para actuar y responder como los humanos, excluyendo la comprensión y capacidad sensible del humano. Debe tener la capacidad para cumplir cualquier orden que se le dé (dentro de las posibilidades de la web y con las limitaciones de los buscadores), condicionado a tener conexión a internet.

Por otro lado, para la Red de Universidades Anáhuac (2021), el pensamiento crítico refiere a la capacidad que tenemos para analizar la información que recibimos. Considera como sus criterios a la claridad, coherencia, precisión, relevancia, profundidad, amplitud y lógica. Sus características incluyen el comprender los vínculos entre las ideas, razonar estructuradamente para llegar a la mejor solución posible de acuerdo al contexto, jerarquizar la relevancia de los argumentos, identificar inconsistencias y contradicciones, reconocer, construir y evaluar razonamientos.

La importancia del pensamiento crítico radica en la mejora del proceso autónomo de la persona, contribuyendo a la adquisición de una postura y decisiones a través del criterio propio, sin dejarse llevar por juicios de terceros. Además, éste favorece al desarrollo integral del proceso cognitivo al incluir las características anteriormente mencionadas. Con éste desarrollamos la lógica, así como habilidades en la resolución de conflictos, dilemas, en la amplitud del conocimiento, etc.

Entonces, ¿por qué llegamos al planteamiento de que el pensamiento crítico del fisioterapeuta se podría ver afectado tras la aparición, auge e implementación de la IA? Claramente puede ser una herramienta para la mejora del pensamiento crítico esta herramienta tan innovadora, presentando nuevos retos y la necesidad de innovación; posicionándonos como su competencia. Sin embargo, una de las aptitudes más imprescindibles para el fisioterapeuta es el juicio clínico, que se desarrolla de la mano del pensamiento crítico. Entonces, la hipótesis de que el pensamiento crítico se ve afectado por la IA parte de las repercusiones que se han observado en estudiantes y trabajadores tras la aparición de páginas como chat GPT y el mal uso que le han dado. Esto ha sustituido la habilidad de redactar, investigar e incluso pensar, por la de solo hacer preguntas, dar órdenes y copiar y pegar desde estos recursos.

Nos hemos vuelto dependientes a ellos aun cuando no tenemos la certeza de la veracidad de la información. Su programación se encarga de brindar textos coherentes, por lo que resulta sencillo dejarse llevar por la tentación; encaminados a la privación de nuestro propio pensamiento crítico.

Si el fisioterapeuta, desde su educación universitaria e incluso previa, no desarrolla un pensamiento crítico estructurado y eficiente, le será más complicado desarrollarlo en un futuro. Es un hecho que el humano debe dominar habilidades sencillas para desarrollar otras con mayor grado de complejidad. Con un ejemplo burdo, lo podemos relacionar con el aprendizaje matemático; primero dominamos la suma y la resta para poder multiplicar y dividir, lo cual no podría ser del modo contrario porque son las bases en un algoritmo que requiere de sistematización.

Del mismo modo, si no se desarrolla e impulsa el pensamiento crítico desde la infancia, no lograremos tenerlo bien formado en la adultez y no lograremos desenvolvernos fluidamente en este ámbito y mucho menos forjar el juicio clínico necesario para dar el mejor servicio a nuestros pacientes y disminuir el riesgo de lesionarlos.

Referencias:

  • ¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)? | IBM. (s. f.). https://www.ibm.com/mxes/topics/artificial-intelligence
  • Exponen los riesgos por el mal uso de Chat GPT - Portal TIC UNAM. (2023, 18 septiembre). Portal TIC UNAM. https://www.tic.unam.mx/exponen-los-riesgos-porel-mal-uso-de-chat-gpt
  • De Universidades Anáhuac, R. (2021). Pensamiento crítico y su importancia en tu formación. Blog Red de Universidades Anáhuac. https://www.anahuac.mx/blog/pensamiento-critico-y-su-importancia-en-tu-formacion

Yo Paola Naomi Orozco Muñoz autorizo que el texto sea subido a cualquier portal por el docente Salomón de la UMVALLA.

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Universidad Marista Valladolid

Educación Continua UMVALLA

Dimensión de Pedagogía y Docencia

La acción del docente con herramientas de inteligencia artificial.

Recibe un saludo estimada profesora, estimado profesor.

Te presentamos esta contribución desde el área de Educación Continua UMVALLA. Tiene por finalidad generar algunos acercamientos a las tendencias educativas que los tiempos contemporáneos nos exigen. La visión es presentarte asuntos para la reflexión sobre algunas tendencias y herramientas que pueden potenciar tu actividad como docente universitario, así como fenómenos y situaciones actuales en torno de nuestra actividad. Sabemos que habrá temas particulares que son propios de cada campo de estudio, solo que por cuestión práctica, abordaremos aquellos que puedan impulsar una mejora de tu actividad, sin ser específica para una carrera particular. Como profesores, cada uno de nosotros tenemos la capacidad de valorar cada propuesta y aplicarla de forma estratégica en clases. Igualmente, si tienes inquietudes o necesidades específicas que consideras podamos contribuir a resolverla o a ampliar el debate, cuenta con este medio y la unidad de Educación Continua para apoyar el desarrollo de actividades que fortalezcan nuestra formación a lo largo de la vida, como docentes. Esperamos sea de utilidad.

Docencia e Inteligencia Artificial

La docencia busca  el desarrollo de conocimientos, habilidades y valores en los estudiantes, de forma intencionada y estratégica, actividad que debemos flexibilizar, adaptar y dar cuenta de ello. Lo anterior se hace bajo modelos pedagógicos y herramientas didácticas, cognitivas y culturales que conducen el aprendizaje en diversas etapas. Cada etapa de la enseñanza y del aprendizaje es complejas en sí misma, pues involucra los estilos de enseñanza y los de aprendizaje, las preferencias que tenemos como docentes, los mismos contenidos y las motivaciones de todos los participantes del proceso educativo dentro y fuera de un salón de clase, entre muchas otras cosas.

La Inteligencia Artificial ha irrumpido en el medio educativo

Una herramienta que tiende a irrumpir en las actividades educativas en general, es la Inteligencia Artificial. Hay mucha documentación sobre su significado, las interpretaciones, los debates y posibilidades que ofrece (consulta algunas de las ligas al final de este documento). El ambiente contemporáneo y la creciente disponibilidad de estas tecnologías, vuelven un hecho el tener que enfrentarlas: nuestros estudiantes ya la usan y corremos el riesgo de caer en el comentario del rey Thamus al dios Theuth, cuando éste le presentó la escritura: “Apariencia de sabiduría y no sabiduría verdadera procuras a tus discípulos. Pues habiendo oído hablar de muchas cosas sin instrucción, darán la impresión de conocer muchas cosas, a pesar de ser en su mayoría unos perfectos ignorantes; y serán fastidiosos de tratar, al haberse convertido, en vez de sabios, en hombres con la presunción de serlo”. (Platón,  Fedro.).

QUILLIONZ

En esta ocasión te presentamos una herramienta que puede favorecer los procesos de evaluación de conocimientos. Se trata de “Quillionz” (https://app.quillionz.com/). Es una aplicación que, empleando inteligencia artificial, elabora exámenes basado en un texto y trabaja de la siguiente manera:

quillionz facilita la creación de exámenes

1.-  En la página nos pide un registro, con tu correo o una red social. Hay una versión gratuita y la premium con costo y más funciones.

2.-Tenemos un contenido, como nuestros apuntes o un artículo (cuidando los derechos de autor en todo momento), mismo que ha sido objeto de estudio de nuestra clase. Copias y pegas el texto.

3.- Seleccionas un conjunto de palabras clave, que al procesar el texto, la aplicación te propone. Digamos que será el núcleo del ejercicio de evaluación que se te va a proponer.

4.- El programa trata de identificar los contenidos que son significativos del texto que están relacionados con las palabras clave. Ahí trabaja la inteligencia artificial.

5.- Finalmente, dejas que la aplicación haga el proceso del examen seleccionando los tipos de preguntas, asignas peso a las preguntas, puedes crear cuestionarios interactivos,  o se pueden exportar en algunos formatos, según te convenga.

Ventajas y desventajas

Como toda herramienta nueva, se nos presenta como algo disruptivo  y que tiene mucho potencial. Consideramos que cumple con una de las promesas de la IA: nos descarga como profesores de elaborar desde cero este tipo de materiales en nuestra clase. Aporta rapidez y varias opciones que con las herramietnas tradicionales, dependen mucho de nuestras decisiones y de nuestra laboriosidad.

Desde nuesro punto de vista, la automatización que propone la herramienta está en desarrollo, digamos que la profundidad y calidad de las preguntas generadas, van a depender de la calidad del texto (estilo, corrección gramatical, sintáctica, ortográfica, argumentativo, etc.). Igual hay que dar una revisada a los productos obtenidos y quizá tambien al procedimiento que seguimos al usar la aplicación. En conclusión, es una de esas herramientas que vale la pena valorar con un sentido crítico, pues nos pone de frente con la posibilidad de que la tecnología sustituya nuestro quehacer en esta dimensión de la docencia, pero igual, la potenciamos, pues como suelen afirmar los entusiastas de la tecnología, nos deja tiempo de calidad para reflexionar en otros asuntos como la relación con los alumnos, o la creación de ambientes de aprendizajes enriquecidos. La decisión, por el momento, es nuestra. ¿Vale la pena probarla,?, por supuesto, vale mucho la pena. ¿La pueden usar los estudiantes y para qué?, si la pueden usar, no hay restricción en el acceso, y la pueden usar cuando el estudiante captura sus apuntes y obtiene exámenes para estudiar y hacer repaso.¿Califica los exámenes?... te invitamos a usarla y a que tu lo descubras, puede ser que encuentres en ella mucho potencial.

¿Qué opinas?, ¿Qué dudas o comentarios te surgen?, ¿qué propuestas tienes por aprender o compartir?. ¿De qué otros contenidos te gustaría que habláramos, o tienes ganas de hablar?.

Esperamos tus aportes.   s.barcenasbarcenas@umvalla.edu.mx Este documento puedes consultarlo en      http://v1.umvalla.edu.mx

Solo por generar la inquietud respecto a entrar en este mundo de herramientas con IA para la enseñanza y el aprendizaje, te dejamos esta propuesta de Andrea Oviedo Villasaña, que es una buena guía para orientarnos con una muestra de aplicaciones.

Por favor, visita la página de la autora de este recurso.

Referencias

Platón. Fedro (274c-277a).

Russell, S. (2019). Inteligencia artificial, un enfoque moderno. Ed. Prentice Hall. México.

Rouhiainen, L. (2018). Inteligencia artificial, 20 cosas que debe saber hoy sobre nuestro futuro.              Libro de Amazon para Kindle, ed. 2018.

Oviedo, A. (2023). Apps gratuitas de Inteligencia artificial. Localizado en septiembre de 2023 en: http://www.bit.ly/tablaia