Autor: René Ibrahim Becerril Navarrete. Estudiante del segundo semestre de la Lic. en Fisioterapia y Rehabilitación. 224042@umvalla.edu.mx
Introducción
El ensayo pretende proponer una innovación basada en un algoritmo para crear una inteligencia artificial que permita predecir el ingreso de un paciente a Unidad de Cuidados Intensivos (UCI), y así comenzar con una intervención oportuna y precisa lo más rápida posible por los especialistas, optimizando el aspecto más importante de muchas patologías que es el tiempo de inicio de la intervención.
La inteligencia artificial según IBM es el aprovechar computadoras y máquinas para imitar las capacidades de resolución de problemas y toma de decisiones de la mente humana. contextualizando esto en el área médica que correspondería a fisioterapia podría conocerse como el uso de modelos de aprendizaje, para buscar datos clínicos y descubrir conocimientos que ayuden a mejorar los resultados de la salud y las experiencias, apoyando así a la toma de decisiones clínicas sobre tratamientos, medicamentos, salud y otras necesidades de del paciente brindando un acceso rápido a información para los pacientes.
Contexto de los pacientes en UCI
El paciente en Unidad de Cuidados Intensivos (UCI) suele derivar de complicaciones provocando la inmovilidad, la ventilación mecánica por procesos inflamatorios sistémicos, entre otras, causa un deterioro funcional afectando el grado de dependencia y conllevando alguna discapacidad permanente. (Martínez, 2020.). A pesar de que la medicina ha mejorado su eficacia en los últimos años, los ingresos a UCI suelen ser estancias prolongadas, presentando un factor de riesgo para desarrollar complicaciones respiratorias y neuro-musculares. En estos casos puede que la masa corporal del paciente no presente un cambio significativo, sin embargo, lo importante es analizar la pérdida
de musculatura durante su estancia.
Oportunidad de las IA en Fisioterapia en UCI
Actualmente existen Inteligencias artificiales dedicadas a la predicción de posibles
enfermedades que pudiesen afectar a la población, sin embargo, en el ingreso a una unidad
hospitalaria podría ser interesante el proveer de herramientas al personal de la salud en este caso al área de fisioterapia especializada en UCI, aportando de este modo la posibilidad de ingreso de un paciente a unidad de cuidados intensivos y así poder optimizar todo el tiempo que se pueda y salvar vidas.
La movilización temprana es segura y usada ampliamente siendo difundida por
fisioterapeutas en condiciones de pacientes ingresados a UCI, esta movilización temprana se toma dentro de los primeros dos o tres días del inicio de la enfermedad, si por medio de algún algoritmo fuera posible que al ingreso a UCI y tener un diagnóstico e intervención más rápidos estaríamos hablando que podríamos utilizar esta ventana de oportunidad para buscar disminuir el tiempo de estancia en unidad de cuidados intensivos. Martínez (2023).
El fisioterapeuta daría una atención casi mediata al ingreso a UCI, si se daba la ayuda con
una Inteligencia artificial al ingresar permitiría al fisioterapeuta intervenir oportunamente, se podrían obtener mejores resultados tanto en la rotación de cama como en la calidad de vida del paciente post-UCI (Anchundia, 2022) . El costo de intervención por parte del prestador de servicios disminuiría de forma significativa al tener al paciente interno menos tiempo dentro de cuidados intensivos esto en consecuencia de aumentar la posibilidad de alta de manera más rápida. Martínez (2022).
Limitaciones de IA en Fisioterapia en UCI
En México en el área de la fisioterapia hay un rezago importante que impide que
instituciones públicas promuevan la intervención de los fisioterapeutas en el área de UCI, al
igual que el sistema de intervención, sin embargo, esto permite que el sector privado pueda
interesarse en la implementación de dichas tecnologías para proveer de mejor servicio a sus clientes. En las cuestiones éticas se deben evaluar posibles escenarios de error donde la responsabilidad recaería en el fisioterapeuta en cargo, por lo cual los fisioterapeutas que estén el área de UCI deberán ser competentes en la especialidad de unidad de cuidados intensivos y por ende tener el juicio académico para analizar los procesos sugeridos por la inteligencia artificial.
Conclusiones
La implementación de un algoritmo que aumente la probabilidad de supervivencia del
paciente en UCI por un aumento en la velocidad de intervención fisioterapéutica es una gran opción, tanto para los fisioterapeutas aumentando su eficacia, los pacientes acrecentando su posibilidad de supervivencia post-UCI y los centros hospitalarios disminuyendo el gasto de intervención por estancias prolongadas en UCI.
Solo una intervención médica puede provocar sesgos en la intervención de los pacientes,
en tiempo y en procedimiento, si se actuara multidisciplinaria y mediante Inteligencia artificial podríamos obtener mejores resultados y proporcionar una mejor atención beneficiando a la calidad de vida de los pacientes.
Referencias
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Martínez Camacho, M. Á., Jones Baro, R. A., & Gómez González, A. (2020). El
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